Implementasi Metode Regresi Linier untuk Analisis Prediksi Harga Saham TSLA di RapidMiner
DOI:
https://doi.org/10.69533/67a7h013Keywords:
analisis pasar, evaluasi, harga saham, rapid miner, regresi linearAbstract
Saham merupakan instrumen keuangan yang tidak hanya digunakan sebagai sarana untuk menyimpan dan mengalokasikan dana tetapi juga sebagai indikator kepercayaan terhadap kinerja suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma regresi linier menggunakan data historis harga saham TSLA dari tahun 2012 hingga 2023. Data yang dianalisis meliputi tanggal perdagangan, harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, harga penutupan yang disesuaikan (Adj Close), dan volume perdagangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linier memiliki kemampuan yang memadai dalam memprediksi harga saham TSLA dengan tingkat akurasi yang dapat diterima. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi investor dan analis pasar mengenai potensi prediksi harga saham TSLA menggunakan teknik regresi linier dalam RapidMiner, membantu mereka membuat keputusan investasi yang lebih terinformasi.
References
A. N. Hidayati, M. : Jurnal, dan E. Islam, “Investasi: Analisis dan Relevansinya Dengan Ekonomi Islam,” vol. 8, no. 2, 2017.
E. Salsabila Ashri, Syaharudin, dan B. L. R. Mardatillah, “Metode Linear Regression, ARIMA, dan Neural Network Dalam Prediksi Harga Saham: Sebuah Meta-Analisis,” Indonesian Journal of Engineering, vol. 2, no. 2, hlm. 112–120, 2022.X.
M. AB. Suratna, Dr. H. M. Widjanarko, dan T. ST. , M. Wibawa, Investasi Saham. 2020.
D. Tambunan, “Investasi Saham di Masa Pandemi COVID-19,” Jurnal Sekretari dan Manajemen, vol. 4, no. 2, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/widyacipta.
I. Oktavia dan K. S. N. Genjar, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Saham”.
A. Bhadkamar and S. Bhattacharya, “Tesla Inc. Stock Prediction using Sentiment Analysis,” Australasian Business, Accounting and Finance Journal, vol. 16, no. 5, pp. 52–66, 2022, doi: 10.14453/aabfj.v16i5.05.
I. G. I. Sudipta dkk., Data Mining. 2023. [Daring]. Tersedia pada: www.globaleksekutifteknologi.co.id.
V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono, dan C. Lauw, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, hlm. 8–17, Mei 2021, doi: 10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17.
E. P. Ariesanto Akhmad, “Data Mining Menggunakan Regresi Linear untuk Prediksi Harga Saham Perusahaan Pelayaran,” Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan, vol. 10, no. 2, hlm. 120, Des 2020, doi: 10.30649/japk.v10i2.83.
H. W. Herwanto, T. Widiyaningtyas, dan P. Indriana, “Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi,” 2019.
P. Chang Hartono dan A. Dwiyoga Widiantoro, “Analisis Prediksi Harga Saham Unilever Menggunakan Regresi Linier dengan RapidMiner,” 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index.
V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono, dan C. Lauw, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, hlm. 8–17, Mei 2021, doi: 10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17.
B. G. Sudarsono, M. I. Leo, A. Santoso, and F. Hendrawan, “Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,” JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, vol. 4, no. 1, Apr. 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2729.
K. Kumari and S. Yadav, “Linear regression analysis study,” Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences, vol. 4, no. 1, p. 33, 2018, doi: 10.4103/jpcs.jpcs_8_18.
E. Fitri and D. Riana, “Analisa Perbandingan Model Prediction Dalam Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Linear Regression, Random Forest Regression dan Multilaer Perceptron,” METHOMIKA Jurnal Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi, vol. 6, no. 1, pp. 69–78, Apr. 2022, doi: 10.46880/jmika.Vol6No1.pp69-78.
