Penerapan Distribusi T-Student Untuk Penaksiran Interval Pada Data Sampel Kecil Menggunakan Python
DOI:
https://doi.org/10.69533/atc8bx33Keywords:
Distribusi t-Student, Interval Kepercayaan, Data Sampel Kecil, Python, Analisis StatistikAbstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam analisis statistik dengan data sampel kecil, di mana estimasi parameter populasi kurang akurat akibat keterbatasan ukuran sampel dan ketidakpastian varians populasi. Tujuan penelitian adalah menerapkan distribusi t-Student sebagai solusi untuk mengestimasi interval kepercayaan pada data sampel kecil. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menganalisis data rata-rata lama sekolah tahun 2022 dari BPS. Simulasi data dilakukan menggunakan Python dengan pustaka numpy, pandas, dan scipy untuk menghitung statistik deskriptif dan inferensial. Perhitungan interval kepercayaan dilakukan dengan distribusi t-Student pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil menunjukkan rata-rata lama sekolah sekitar 8 tahun, dengan interval kepercayaan [8,4; 8,7], berdasarkan ukuran sampel 549, rata-rata 8,57, dan deviasi standar 1,59. Visualisasi histogram menunjukkan mayoritas daerah memiliki rata-rata lama sekolah 7–9 tahun. Kesimpulan menyatakan distribusi t-Student efektif untuk data sampel kecil dan Python mendukung analisis yang efisien dan transparan.
Downloads
References
N. Harahap and U. Sumatera Utara, “IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary Penaksiran Parameter Generalized Linear Mixed Model Menggunakan Maximum Likelihood,” IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, vol. 1, pp. 2289–2296, 2023.
M. A. Suleman and Z. Idayanti, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan Pembelajaran Berbasis Teknologi,” Jurnal Basicedu, vol. 7, no. 6, pp. 3559–3570, 2023, doi: 10.31004/basicedu.v7i6.6368.
A. Habibi, “Kajian Simulasi Distribusi Sampling, Teorema Limit Pusat dan Estimasi Parameter,” Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, vol. 3, no. 1, pp. 1–27, 2023.
M. Rodríguez, Velastequí, “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title,” vol. 3, no. 2, pp. 1–23, 2019.
I. Igushkin, “Student ’ s t-table modification for the linear correlation coefficients estimation in the small samples cases”.
R. Amelia, B. P. Statistik, and J. Tengah, “Strategi Menjaga Ketahanan Industri Furnitur Jawa Tengah di Era Digitalisasi,” pp. 81–90, 2022.
M. F. Hakim, “Kajian Debit Air Pada Penambangan Bahan Galian C Di Desa Candimulyo Dan Pagerejo Kertek Wonosobo,” Device, vol. 14, no. 1, pp. 75–79, 2024, doi: 10.32699/device.v14i1.6973.
A. M. Priyatno, F. I. Firmanda, R. J. Farhas, F. Amalia, and W. F. R. Sudirman, “Pelatihan Data Science menggunakan Bahasa Pemrograman Python di PT Ilmu Data Indonesia,” Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat, vol. 1, no. 1, pp. 31–36, 2023, doi: 10.31004/dedikasi.v1i1.12.
B. Siregar, C. Della Evania, and Yosia, “Data Analysis Training Using Python at JNE,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari, vol. 2, no. 2, pp. 161–170, 2023, doi: 10.55927/jpmb.v2i2.3056.
N. M. Wicaksono, R. H. Dananjaya, and N. S. Surjandari, “Analisis Stabilitas Lereng Berdasarkan Konsep Interval Kepercayaan Di Bukit Ganoman Kecamatan Matesih Kabupaten Karanganyar,” Matriks Teknik Sipil, vol. 5, no. 1, pp. 103–109, 2017.
A. Azis, “Analisis Kemampuan Dasar Statistik Mahasiswa pada Awal Mata Kuliah Statistik Matematika,” Jurnal Akademik Pendidikan Matematika, vol. 6, pp. 67–74, 2020, doi: 10.55340/japm.v6i1.200.
H. Li, H. Zhang, L. Zhu, N. Li, and J. Sun, “Estimation of the additive hazards model with interval-censored data and missing covariates,” Canadian Journal of Statistics, vol. 48, no. 3, pp. 499–517, 2020, doi: 10.1002/cjs.11544.
J. Tindaon and E. Muliani, “Pengaruh Lingkungan Tempat Tinggal Terhadap Prestasi Belajar Pkn Siswa Kelas V Di Sd Negeri 101846 Kutalimbaru Tahun Ajaran 2019/2020,” Jurnal Handayani, vol. 11, no. 2, p. 103, 2020, doi: 10.24114/jh.v11i2.22096.
A. S. B. Karno, “Analisis Data Time Series Menggunakan LSTM (Long Short Term Memory) Dan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Dalam Bahasa Python,” Ultima InfoSys : Jurnal Ilmu Sistem Informasi, vol. XI, no. 1, pp. 1–7, 2020.
S. Yahya and B. A. Fianto, “Analisis Statistik Deskriptif Terkait Penggunaan Fintech Syariah Di Indonesia,” Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan, vol. 7, no. 7, p. 1336, 2020, doi: 10.20473/vol7iss20207pp1336-1349.
R. Kaestria and E. F. Himmah, “Implementasi Bahasa Pemrograman Python untuk Path analysis,” Jurnal Komputasi, vol. 11, no. 2, pp. 105–117, 2023.
S. Rahman, A. Sembiring, D. Siregar, I. G. Prahmana, R. Puspadini, and M. Zen, “Python: Dasar Dan Pemrograman Berorientasi Objek,” Penerbit Tahta Media, 2023.
M. Jamaluddin, “Algoritma dan Pemrograman Komputer dengan Python,” 2021, Duta Media Publishing.
M. Sari, H. Rachman, N. Juli Astuti, M. Win Afgani, and R. Abdullah Siroj, “Explanatory Survey dalam Metode Penelitian Deskriptif Kuantitatif,” Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer, vol. 3, no. 01, pp. 10–16, 2022, doi: 10.47709/jpsk.v3i01.1953.
R.-D. Hilgers, N. Heussen, and S. Stanzel, Statistik, deskriptive, no. 1. 2019. doi: 10.1007/978-3-662-48986-4_2900.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ryan Delon Pratama, Atong Nazarius, Rifky Mustaqim Handoko, Jadiaman Parhusip
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
