Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
type: channel
description: Journal : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Frequency : June and December DOI : 10.69533 (Crossref) E-ISSN : 3047-4752 Editor In Chief : Rizal Furqan Ramadhan, S.Kom., M.T Publisher : Rumah Jurnal Rizania Media Pratama Indexing : Google Scholar | Crossref | Garuda | Dimension Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer (E-ISSN : 3047-4752) is a national journal with open access that publishes research articles in the fields of Informatics Engineering and Computer Science. The scope of the journal includes Artificial Intelligence, Information Systems, Robotics, Computer Networks, Image Processing, Mobile Applications, Data Mining and other fields of informatics. The Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer journal is managed and published by Rumah Jurnal RIZANIA MEDIA PRATAMA. This journal is published as a means and forum for lecturers, scientists, researchers and experts in the fields of Informatics Engineering and Computer Science to publish their research results to support the Tri Dharma of Higher Education Tasks and Programs in general. The Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer journal is published twice a year in June and December. The journal is managed by Rumah Jurnal Rizania Media Pratama under the auspices of CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA, legally proven by the decree of the Ministry of Law and Human Rights with the number AHU-0012457-AH.01.14 of 2024.
publisher: CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA
language: en
publication name: Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
issn: 3047-4752
items: Web-Based Student Learning Activities and Development Information System Using Pieces Analysis at OSI Tutoring Center
items: Application of the Hungarian Algorithm for Workforce Task Optimization in Mobile Device Repair Operations
items: Adaptive Ensemble Learning for Real-Time Anomaly Detection in 5G Networks
items: Generating Unimodular Matrix in Python for Solving Systems of Linear Equations
items: Matrix-Based Computation in Informatics: A Conceptual Review of Linear Algebra Applications
items: Matrix in Linear Algebra for Modern Computational Solutions
items: Development of an Integrated Information System for Monitoring and Validation of Health Workers Practice Licenses (STR) in Healthcare Facilities
items: Matrix: Basic Concepts And Practical Applications In Daily Life
items: Linear Algebra for Modern Statistics: Efficiency and Interpretability Challenges in Regression and PCA
items: Linear Algebra in Geometric Transformations
items: The Utilization of Exam Browser Application as Assessment Media at Madrasah Tsanawiyah Islamiyah Trimoharjo
items: Al-Istiqomah Islamic Boarding School Academic Information System Based on the Waterfall Model
items: Development Digital Payment Application Using Next.js and Xendit with Prototyping-Agile Approach
items: AI and Blockchain in Cybersecurity: A Sustainable Approach to Protecting Digital Assets
items: Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Efisiensi Biaya Bensin Kendaraan Bermotor Parenggean Menuju Palangkaraya
items: Manfaat Penggunaan Metode Statistika dalam Peningkatan Keamanan dan Kerahasiaan Informasi Digital
items: Implementasi Komunikasi Peer-to-Peer dengan Mengembangkan Aplikasi Menggambar Kolaboratif
items: Penerapan Kurva Normal Dalam Analisis Tingkat Anak Putus Sekolah di Kalimantan Tengah
items: Pengembangan Kurikulum Berbasis Informatika untuk Memenuhi Kebutuhan Industri di Era Digital
items: Proporsi Individu yang Memiliki Telepon Genggam dalam Perspektif Teknologi Informasi dan Komunikasi
items: Analisis Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Sumber Belajar
items: Penerapan Distribusi T-Student Untuk Penaksiran Interval Pada Data Sampel Kecil Menggunakan Python
items: Transformasi Pendidikan Teknologi Informasi melalui Standar Computing Curricula 2020 di Indonesia
items: Penggunaan Distribusi Chi-Square dan Distribusi Proporsi dalam Penilaian Efektivitas Sistem Informasi di Perguruan Tinggi
items: Analisis Perbedaan Pembangunan Teknologi Informasi pada Bidang Ekonomi
items: Analisis Distribusi Kinerja SVM dan KNN Berdasarkan Rata Rata Simpangan Baku dan Stabilitas
items: Analisis Tren Pengangguran di Kalimantan Tengah Menggunakan Pendekatan Komputasi
items: Analisis Distribusi Proporsi Teknologi Informasi Sebagai Upaya Meningkatkan Daya Saing UMKM
items: Penerapan Kurva Normal dalam Analisis Nilai Ujian Akhir Siswa Propinsi Kalimantan Tengah
items: Menghadapi Tantangan Dan Solusi Cybercrime Di Era Digital

Web-Based Student Learning Activities and Development Information System Using Pieces Analysis at OSI Tutoring Center
type: item
description: Tutoring (BIMBEL) is a form of non-formal education that plays a role in improving students' academic achievements. Oemah Sinau Indonesia (OSI) in Banjarnegara still uses Excel and physical reports to record learning activities and student development, making the process of searching and distributing data less efficient. This study aims to build a web-based information system for learning activities and student development using the PIECES analysis as a system evaluation method at OSI tutoring. The system development uses the Waterfall method with PHP programming language, Laravel framework, and data storage based on Firebase Realtime Database. System testing is conducted using Black-box testing to ensure the system functions according to user needs, and all 10 test scenarios were successfully executed with a "successful" status. System feasibility evaluation uses PIECES analysis (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) was conducted through the distribution of questionnaires to 11 respondents consisting of admins, mentors, and student guardians. The evaluation results showed an average feasibility score of 95%, categorized as very feasible. Specifically, the Performance and Efficiency aspects received the highest scores of 97%, indicating an improvement in the speed and ease of administrative processes as well as real-time access to information. Based on the testing and analysis results, this system is considered effective in replacing manual record-keeping, improving data accuracy, strengthening access control, and facilitating communication between the tutoring center and student guardians. Thus, this information system is proven feasible to be used as a solution for digitalizing learning administration at OSI.
subject: Articles
  topic: section
subject: Information System
  topic: keywords
subject: Learning Activities
  topic: keywords
subject: PIECES
  topic: keywords
subject: Student Progress
  topic: keywords
subject: Tutoring
  topic: keywords
creator: Anugrah Septiani
creator: Heni Rahmawati
creator: Luthfi Nur Azizah
rights: Copyright (c) 2025 Anugrah Septiani, Heni Rahmawati, Luthfi Nur Azizah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 86
ending page: 93
doi: 10.69533/xjsyd234

Application of the Hungarian Algorithm for Workforce Task Optimization in Mobile Device Repair Operations
type: item
description: An imbalance in task assignments within a business unit can decrease efficiency and extend job completion time. To address this issue, an optimization approach is required to allocate tasks effectively and minimize total working time. This study analyzes the application of the Hungarian Method to optimize employee assignments at Konter Bintang Sorong, aiming to achieve the most efficient mobile phone repair time. A quantitative approach was employed using the Hungarian algorithm implemented through POM-QM for Windows version 5. Data were collected through observation, interviews, and documentation related to repair durations for each task type. The findings show that the Hungarian Method produced the most efficient task allocation: employee Willi repaired connectors in 25 minutes, Aksa handled software issues in 60 minutes, and Fadli repaired LCD components in 10 minutes. These results indicate that the Hungarian Method effectively reduces average repair time and increases the number of devices serviced within a given period. Thus, it serves as an effective optimization tool for improving task distribution, operational efficiency, and customer satisfaction.
subject: Articles
  topic: section
subject: Hungarian Method
  topic: keywords
subject: Optimization
  topic: keywords
subject: Task Assignment
  topic: keywords
creator: Matheus Supriyanto Rumetna
creator: Tirsa Ninia Lina
creator: Jeni Karay
creator: Agustinus Budi Santoso
creator: Wiesje Ferdinandus
rights: Copyright (c) 2025 Matheus Supriyanto Rumetna, Tirsa Ninia Lina, Jeni Karay, Agustinus Budi Santoso, Wiesje Ferdinandus (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 94
ending page: 101
doi: 10.69533/e2g89887

Adaptive Ensemble Learning for Real-Time Anomaly Detection in 5G Networks
type: item
description: 5G networks enable ultra-high speed, low latency, and massive connectivity for critical applications such as IoT, autonomous vehicles, and digital healthcare. However, the complexity and high traffic volume in 5G architectures increase the risk of anomalies that threaten service quality and security. This study addresses the problem by proposing a real-time anomaly detection framework based on streaming data and ensemble learning algorithms. Network traffic is processed through a stream processing platform, while ensemble models such as Random Forest, Gradient Boosting, and Voting Classifier are applied to improve detection accuracy. Experimental results show that the proposed system achieves high accuracy and low latency in detecting anomalies, including Distributed Denial of Service (DDoS) attacks and technical failures. This research contributes a scalable and effective solution to enhance 5G network security and reliability, advancing the field of cybersecurity and network analytics.
subject: Articles
  topic: section
subject: 5G
  topic: keywords
subject: Anomaly Detection
  topic: keywords
subject: Data Streaming
  topic: keywords
subject: Real-Time Processing
  topic: keywords
subject: Ensemble Algorithms
  topic: keywords
subject: Network Security
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
creator: Agus Dendi Rachmatsyah
creator: Benny Wijaya
creator: Syafrul Irawadi
creator: Ari Amir Al-Kodri
creator: lili Indah Sari
rights: Copyright (c) 2025 Agus Dendi Rachmatsyah, Benny Wijaya, Syafrul Irawadi, Ari Amir Al-Kodri, lili Indah Sari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 81
ending page: 85
doi: 10.69533/ksrbjq98

Generating Unimodular Matrix in Python for Solving Systems of Linear Equations
type: item
description: Linear equation systems with integer solutions are widely used in modern computing fields such as cryptography and optimization, but conventional methods often produce inaccurate decimal solutions. To address this issue, this research developed a Python program based on NumPy that can efficiently generate unimodular matrices. The method involves three main stages: initializing an upper triangular matrix with diagonal elements of ±1, filling non-diagonal elements with random integers, and transforming the matrix through elementary row operations. Test results show that the program successfully generates unimodular matrices of sizes 4×4 to 9×9 with perfect accuracy (determinant exactly ±1), an average computation time of 0.5 seconds for a 4×4 matrix, and efficient memory usage (under 20 MB). The solutions to the linear equations are always exact integers, meeting the requirements for high-precision computation. This implementation not only provides a practical solution for integer linear equation systems but also opens up opportunities for applications in cryptographic algorithm development and optimization techniques that require absolute precision. The findings of this research confirm that numerical computation approaches can produce both accurate and efficient mathematical solutions.
subject: Articles
  topic: section
subject: Unimodular Matrix
  topic: keywords
subject: Systems of Linear Equations
  topic: keywords
subject: Python
  topic: keywords
subject: NumPy
  topic: keywords
subject: Determinants
  topic: keywords
creator: Muhammad Irfan Mustakim
creator: Diny Syarifah Sany
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Irfan Mustakim, Diny Syarifah Sany (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-06
publication date: 2025-08-06
starting page: 74
ending page: 80
doi: 10.69533/8k7k9p54

Matrix-Based Computation in Informatics: A Conceptual Review of Linear Algebra Applications
type: item
description: Linear algebra and matrices play a critical role in informatics, especially in understanding multidimensional data and computational processes. This study aims to explore the fundamental concepts and practical applications of linear algebra and matrices using a descriptive qualitative method with a literature review approach. Data sources include textbooks, international journals, and recent academic articles. The findings reveal that concepts such as vector spaces, determinants, eigenvalues, and matrix transformations are widely applied in machine learning, image processing, and modern data analysis. Techniques like Principal Component Analysis (PCA) and Singular Value Decomposition (SVD) are proven effective for dimensionality reduction and feature extraction. The study concludes that linear algebra acts as a bridge between mathematical theory and informatics applications, serving as a foundation for developing intelligent systems and algorithms. This research is expected to serve as a conceptual reference for students and scholars in the field of information technology.
subject: Articles
  topic: section
subject: Linear Equation
  topic: keywords
subject: Linear Space
  topic: keywords
subject: N-Tuples
  topic: keywords
subject: Matrix and Linear Algebra
  topic: keywords
creator: Muhammad Nazar Aufa Nazar
creator: Diny Syarifah Sany Diny
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Nazar Aufa Nazar, Diny Syarifah Sany Diny (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 69
ending page: 74
doi: 10.69533/4p5h1v72

Matrix in Linear Algebra for Modern Computational Solutions
type: item
description: This study aims to examine the basic concepts of matrix in linear algebra through conceptual and computational approaches. Matrix are understood not only as computational tools, but also as representations of linear transformations and relationships in vector spaces. The method used is a combination of theoretical analysis and numerical experiments using NumPy and SymPy. A case study was conducted by constructing a distance matrix between 20 districts in Cianjur in the form of a 20x20 symmetric matrix. The results show that the determinant of the matrix reflects the stability of the spatial system, while the inverse is useful for solving systems of linear equations. Eigenvalue and eigenvector analysis identified the most strategically located districts within the network. Additionally, the farthest distance between districts was successfully determined and can be utilized for more efficient transportation route planning. In conclusion, a conceptual and computational understanding of matrix structure is crucial, not only in linear algebra theory but also in practical applications such as regional planning and transportation network management.
subject: Articles
  topic: section
subject: Matrix
  topic: keywords
subject: Vector
  topic: keywords
subject: Linear Equations
  topic: keywords
subject: Matrix Invers
  topic: keywords
subject: Distance Matrix
  topic: keywords
creator: Miral Setiawan
creator: Diny Syarifah Sany
rights: Copyright (c) 2025 Miral Setiawan, Diny Syarifah Sany (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 64
ending page: 68
doi: 10.69533/wcv24y31

Development of an Integrated Information System for Monitoring and Validation of Health Workers Practice Licenses (STR) in Healthcare Facilities
type: item
description: The management of Health Workers ' Registration Certificates (STR) in Indonesia faces challenges such as manual processing, data fragmentation, and the risk of expired or fake STR, which can endanger patient safety and hinder supervision by health facilities and authorities. This study developed a web-based information system using the Waterfall approach, through the stages of needs analysis, design, implementation, testing (Black Box and User Acceptance Testing), and deployment on Anwar Medika University servers, with centralized database features, automatic notifications, QR code verification, and compliance reports. As a result, the system improved efficiency, accuracy, and transparency, with 87% of respondents rating the intuitive interface and service satisfactory, 89% felt the time efficiency, and 95% considered the system easy to use. The system is recommended to be widely implemented, integrated with the national e-Health, with regular maintenance and training of users to support the management of accountable and qualified health personnel.
subject: Articles
  topic: section
subject: Registration Certificate (STR)
  topic: keywords
subject: Integrated Information System
  topic: keywords
subject: STR monitoring
  topic: keywords
subject: Black Box Testing
  topic: keywords
subject: User Acceptance Testing
  topic: keywords
creator: Rony Kriswibowo
creator: Agung Budi Setyawan
creator: Rusina Widha Febriana
rights: Copyright (c) 2025 Rony Kriswibowo, Agung Budi Setyawan, Rusina Widha Febriana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 48
ending page: 58
doi: 10.69533/q3pe1364

Matrix: Basic Concepts And Practical Applications In Daily Life
type: item
description: Matrix, as a fundamental mathematical concept, have crucial applications in computer science. This study analyzes: the basic structure of matrices (definition, types, addition-multiplication-inverse operations), and their implementation in computational fields, including: digital image processing (pixel representation, image transformation), intelligent systems (matrix-based neural networks), data security (matrix encryption), and network optimization (routing algorithms). A combination of literature review and case analysis reveals that understanding matrices is the backbone of modern computing, particularly in the development of machine learning and computer vision. Findings indicate a gap between conventional matrix theory and the demands of large-scale computing in industry. This study recommends integrating examples of computer science applications into matrix education to prepare digital talent.
subject: Articles
  topic: section
subject: Mathematics
  topic: keywords
subject: Linear Algebra
  topic: keywords
subject: Matrix
  topic: keywords
subject: Matrix Operation
  topic: keywords
subject: Mathematical Application
  topic: keywords
subject: Data Processing
  topic: keywords
creator: Muhamad Dimas Aprijal
creator: Diny Syarifah
rights: Copyright (c) 2025 Muhamad Dimas Aprijal, Diny Syarifah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 42
ending page: 47
doi: 10.69533/v728gt48

Linear Algebra for Modern Statistics: Efficiency and Interpretability Challenges in Regression and PCA
type: item
description: The development of modern statistics faces the challenge of high-dimensional data complexity, which requires an efficient yet interpretable approach. Linear algebra offers a solution through matrix representation, but its limitations in non-linear contexts and high-dimensional interpretation need to be examined in greater depth. This study analyzes algebraic methods through case studies of linear regression (normal equation solutions) and PCA (eigen decomposition), tested on synthetic datasets and MNIST. The results show: (1) a 40% computational acceleration in matrix-based regression, (2) PCA successfully reduces the MNIST dimension to 3 main components (retaining 85% of the variance), but a survey reveals that 73% of practitioners have difficulty interpreting high-dimensional components. Despite its efficiency advantages, algebraic methods require further development through hybrid approaches (kernel PCA) and interpretable techniques to address limitations in linearity and high-dimensional complexity.
subject: Articles
  topic: section
subject: Linear Algebra
  topic: keywords
subject: High-Dimensional Statistics
  topic: keywords
subject: Interpretability
  topic: keywords
subject: Computational Efficiency
  topic: keywords
subject: Principal Component Analysis
  topic: keywords
creator: Khoerul Rahman
creator: Diny Syarifah Sany
rights: Copyright (c) 2025 Khoerul Rahman, Diny Syarifah Sany (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 59
ending page: 63
doi: 10.69533/tsygq116

Linear Algebra in Geometric Transformations
type: item
description: This study aims to deeply examine the role of Linear Algebra in geometric transformation through a combined qualitative-quantitative approach. By combining systematic literature studies, content analysis, GeoGebra-based virtual laboratory experiments, and field case studies, this study found that transformation matrices, vector spaces, and orthogonal projections are the main foundations in representing and manipulating geometric objects precisely. The results show that a deep understanding of Linear Algebra improves students' spatial visualization abilities by 34% and the efficiency of Augmented Reality (AR) application design by up to 27%.Startup NextVision AR Lab (Jl. Gegerkalong Hilir, Bandung) – cloud-based AR specialist for manufacturing & education. Problem Rendering high-detail 3D objects (>100k vertices) on a Snapdragon XR2 headset frequently drops frames. Hypothesis Optimizing the matrix transformation algorithms (model-view-projection, normal, pose) can reduce GPU load by up to 30% without compromising visual fidelity.
subject: Articles
  topic: section
subject: Linear Algebra
  topic: keywords
subject: Geometric Transformation
  topic: keywords
subject: Augmented Reality (AR)
  topic: keywords
subject: AR/VR Technology Case Studies
  topic: keywords
creator: Raihan Faisal Dzikra
creator: Diny Syarifah
rights: Copyright (c) 2025 Raihan Faisal Dzikra, Diny Syarifah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 37
ending page: 41
doi: 10.69533/h6b9sx39

The Utilization of Exam Browser Application as Assessment Media at Madrasah Tsanawiyah Islamiyah Trimoharjo
type: item
description: This study aims to measure the level of effectiveness of the Exam Browser application as a tool in the learning evaluation process in Islamiyah Trimoharjo. This research was conducted using a quantitative descriptive method. The subjects in this study are students of MTs Islamiyah Trmoharjo. The data in this study is in the form of answers from questionnaires. The results of the study show that most of the students from MTs Islamiyah Trimoharjo consider this application to provide convenience in the implementation of the exam. They see that the application can increase focus and help improve discipline and honesty in working on problems. While most students can overcome difficulties in accessing the app, technical constraints such as errors, lag, and performance are still concerns. The exambro application used for exams is accepted by both teachers and students because it facilitates the implementation of exams with user-friendly features, question randomization and real-time monitoring, obstacles that occur during the use of this application by teachers and students only on technical issues such as unstable internet connections and device compatibility, and positive perceptions from teachers and students regarding the use of the application.
subject: Articles
  topic: section
subject: Digital Evaluation
  topic: keywords
subject: Exam Browser
  topic: keywords
subject: Exambro Utilization
  topic: keywords
creator: Dwi Prayitno
creator: Femas Adi Prakasa
creator: Nirma
creator: Thoha Firdaus
rights: Copyright (c) 2025 Dwi Prayitno, Femas Adi Prakasa, Nirma, Thoha Firdaus (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
doi: 10.69533/5ay62f68

Al-Istiqomah Islamic Boarding School Academic Information System Based on the Waterfall Model
type: item
description: This article discusses the development of a web-based Academic Information System (AIS) for Istiqomah Islamic Boarding School using the Laravel framework. The main objective of this study is to create an integrated and efficient system to manage student academic data, including grades, report cards, attendance, and information about both instructors and students at Al-Istiqomah Islamic Boarding School. The research method used is Research and Development (R&D) with a waterfall approach, starting from requirements analysis, system design, implementation, and testing. Data collection was carried out through interviews with pesantren administrative staff and observation of ongoing academic processes. The findings of the study show that the AIS developed successfully facilitates the digital management of academic data, reducing reliance on manual note-taking, which is prone to errors and slow. The system provides essential modules such as student data management, grade input, attendance recapitulation, student financial reports, and class schedules. System testing using the black box testing method shows that all functions are operating well and meeting the needs of the user. Thus, this system is expected to increase efficiency and accuracy in the management of academic information, as well as support better decision-making at the Istiqomah Islamic Boarding School.
subject: Articles
  topic: section
subject: Information System
  topic: keywords
subject: Laravel
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Thoha Firdaus
creator: Muhammad Iksannudin
creator: Muhammad Naufal Jamil Al Basyari Sutoyo
creator: Deri Feriyansah
creator: Pamuji Muhamad Jakak
rights: Copyright (c) 2025 Thoha Firdaus, Muhammad Iksannudin, Muhammad Naufal Jamil Al Basyari Sutoyo, Deri Feriyansah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 29
ending page: 36
doi: 10.69533/8t8s2t58

Development Digital Payment Application Using Next.js and Xendit with Prototyping-Agile Approach
type: item
description: This research presents the development of a comprehensive digital payment application for PT. Fortuna Sada Nioga using the Next.js framework and Xendit payment gateway. The primary objective was to develop an automated digital system that supports multiple payment methods and provides real-time transaction monitoring to replace manual payment processes. The research employed a hybrid methodology that combines a Prototyping approach for concept validation with Agile Scrum methodology for systematic development. The main outcomes demonstrate the successful implementation of AES-256-GCM encryption, rate limiting mechanisms, input validation, and webhook integration with comprehensive security testing validation. Performance testing showed optimal response times with an average load time of less than 2 seconds for website browsing and the capability to handle up to 100 concurrent users without performance degradation. The system includes customer order management, multi-payment gateway integration, an admin dashboard with role-based access control, and real-time order tracking features. The conclusions indicate that combining Next.js with Xendit provides a robust, secure, and scalable foundation for digital payment systems, while the hybrid Prototyping-Agile methodology proves effective for complex system development within constrained timeframes.
subject: Articles
  topic: section
subject: Agile Methodology
  topic: keywords
subject: Digital Payment System
  topic: keywords
subject: E-commerce Security
  topic: keywords
subject: Next.js
  topic: keywords
subject: Prototyping
  topic: keywords
subject: Xendit
  topic: keywords
creator: Angga Rakhmansyah
creator: Abdul Jabbar
creator: Muhammad Ramzy
creator: Wasis Haryono
rights: Copyright (c) 2025 Angga Rakhmansyah, Abdul Jabbar, Muhammad Ramzy, Wasis Haryono (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 9
ending page: 19
doi: 10.69533/e7dxwj11

AI and Blockchain in Cybersecurity: A Sustainable Approach to Protecting Digital Assets
type: item
description: The integration of Artificial Intelligence (AI) and Blockchain technology is revolutionizing cybersecurity by providing innovative, data-driven, and decentralized solutions. AI, through machine learning and deep learning, enables rapid and accurate detection of cyber threats such as malware, phishing, and zero-day attacks. Meanwhile, Blockchain ensures data integrity through its decentralized and tamper-resistant architecture, making it effective in securing sensitive information in sectors like healthcare, finance, and defense. This study explores how the convergence of AI and Blockchain can enhance cybersecurity and proposes sustainable strategies for a secure digital future. Real-world applications, such as the collaboration between the UK's National Health Service (NHS) and Google DeepMind, demonstrate the practical benefits of this integration. However, challenges remain, including data privacy concerns, infrastructure limitations, a shortage of skilled professionals, and regulatory uncertainties. The study recommends interdisciplinary research, the development of hybrid AI-Blockchain models, implementation in critical infrastructure, and strong public–private partnerships to build a resilient and scalable digital ecosystem.
subject: Articles
  topic: section
subject: Artificial Intelligence
  topic: keywords
subject: Blockchain
  topic: keywords
subject: Cybersecurity
  topic: keywords
subject: Threat Detection
  topic: keywords
subject: Data Integrity
  topic: keywords
creator: Sheik Mohamed
creator: Nirmala.M
creator: Theerka.N
creator: Evans Dennison.J
rights: Copyright (c) 2025 Sheik Mohamed, Nirmala.M, Theerka.N, Evans Dennison.J https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
date: 2025-05-12
publication date: 2025-05-12
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.69533/1hh4he43

Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Efisiensi Biaya Bensin Kendaraan Bermotor Parenggean Menuju Palangkaraya
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree dalam memprediksi efisiensi biaya bensin kendaraan bermotor yang melakukan perjalanan dari Parenggean menuju Palangka raya. Dengan meningkatnya kebutuhan transportasi dan pengeluaran bahan bakar, penting untuk memiliki model yang dapat memprediksi dan mengoptimalkan penggunaan bahan bakar, sehingga dapat mengurangi biaya operasional. Algoritma Decision Tree, terutama varian C4.5, telah terbukti efektif dalam klasifikasi dan prediksi berdasarkan data historis. Penelitian ini menggunakan data mengenai jenis kendaraan, jarak tempuh, serta kondisi jalan untuk membangun model prediksi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, di mana data yang dikumpulkan mencakup informasi penting untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai tingkat akurasi hingga 90%, yang menandakan efektivitasnya dalam mengidentifikasi pola konsumsi bahan bakar. Visualisasi pohon keputusan memberikan wawasan mendalam mengenai hubungan antara variabel yang mempengaruhi efisiensi biaya bensin. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengemudi dan perusahaan transportasi dalam merencanakan perjalanan dan mengelola biaya bahan bakar secara lebih efisien.
subject: Articles
  topic: section
subject: algoritma
  topic: keywords
subject: Decision Tree
  topic: keywords
subject: efisiensi
  topic: keywords
subject: kendaraan bermotor
  topic: keywords
subject: Palangkaraya
  topic: keywords
subject: Parenggean
  topic: keywords
subject: prediksi
  topic: keywords
subject: transportasi
  topic: keywords
creator: Amar Filonga Septaraja
creator: Kevin Joannes
creator: Muhammad Roeyyan Radhi
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Amar Filonga Septaraja, Kevin Joannes, Muhammad Roeyyan Radhi, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-27
publication date: 2024-12-27
starting page: 243
ending page: 246
doi: 10.69533/1bqwnq56

Manfaat Penggunaan Metode Statistika dalam Peningkatan Keamanan dan Kerahasiaan Informasi Digital
type: item
description: Era digital telah membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan informasi digital. Ancaman seperti peretasan, kebocoran data, dan serangan malware menuntut solusi yang lebih adaptif dan efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan metode statistika dalam meningkatkan keamanan informasi digital melalui teknik seperti deteksi anomali, analisis distribusi, dan pembelajaran mesin. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode statistika terbukti efektif dalam mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, memperkuat algoritma enkripsi, dan memprediksi ancaman siber berdasarkan pola historis. Teknik ini juga meningkatkan kecepatan deteksi dan akurasi sistem keamanan, serta mendukung penilaian risiko yang lebih akurat. Integrasi metode statistika dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diharapkan dapat memperkuat sistem keamanan informasi yang lebih adaptif dan tangguh di masa depan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Statistika
  topic: keywords
subject: Keamanan Informasi
  topic: keywords
subject: Kerahasiaan Data
  topic: keywords
subject: Deteksi Anomali
  topic: keywords
subject: Enkripsi
  topic: keywords
subject: Pembelajaran Mesin
  topic: keywords
subject: Analisis Risiko
  topic: keywords
creator: Nurviani Futri
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Nurviani Futri, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-27
publication date: 2024-12-27
starting page: 238
ending page: 242
doi: 10.69533/jxqfah07

Implementasi Komunikasi Peer-to-Peer dengan Mengembangkan Aplikasi Menggambar Kolaboratif
type: item
description: Dengan berkembangnya teknologi dan internet yang semakin pesat, kolaborasi jarak jauh telah menjadi kebutuhan yang sangat penting, terutama dalam bidang seni dan kreativitas. Pengembangan aplikasi yang mendukung kolaborasi secara real time memuungkinkan individu untuk berinteraksi secara efektif meskipun terpisah oleh jarak. Untuk itu, penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi menggambar kolaboratif yang berbasis Peer-to-Peer (P2P). Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan modul Tkinter untuk antarmuka grafis yang user-friendly, dan socket programming untuk komunikasi antar pengguna melalui jaringan. Dalam penelitian ini, metodologi yang digunakan mencakup studi literatur, implementasi yang dipelajari dalam pembangunan aplikasi, dan mengevaluasi hasil akhir program. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengimplementasikan komunikasi P2P dengan baik dan memungkinkan pengguna untuk menggambar secara bersama-sama dengan pengguna lainnya secara real time tanpa adanya gangguan seperti tabrakan atau masalah yang signifikan. Namun, terdapat beberapa keterbatasan yang telah diidentifikasi, antara lain seperti proses penemuan peer yang masih dilakukan secara manual dan tantangan terkait skalabilitas pada jaringan ketika jumlah pengguna melebihi dari tiga orang atau pengguna. Meskipun demikian, aplikasi ini memberikan wawasan yang bermanfaat mengenai potensi teknologi P2P dalam aplikasi kolaborasi kreatif, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan performa dan memperluas kapasitas aplikasi agar dapat digunakan oleh lebih banyak pengguna.
subject: Articles
  topic: section
subject: Peer-to-Peer
  topic: keywords
subject: Python
  topic: keywords
subject: Gambar Kolaboratif
  topic: keywords
creator: Verrel Novendra Sulu
creator: David Tulus Halomoan Haryanto
creator: Anantaujas Cipta Adinata
creator: Sibgah Rabbani Kusuma
rights: Copyright (c) 2024 Verrel Novendra Sulu, David Tulus Halomoan Haryanto, Anantaujas Cipta Adinata, Sibgah Rabbani Kusuma https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-29
publication date: 2024-12-29
starting page: 247
ending page: 254
doi: 10.69533/9nmyyx11

Penerapan Kurva Normal Dalam Analisis Tingkat Anak Putus Sekolah di Kalimantan Tengah
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat anak putus sekolah di Kalimantan Tengah dengan pendekatan distribusi normal, berfokus pada data rata-rata jumlah kasus yang terjadi di wilayah tersebut. Dalam era teknologi informasi, Teknik Informatika memiliki peran penting dalam pengolahan dan analisis data untuk mengungkap pola tersembunyi di balik fenomena sosial. Penelitian ini memanfaatkan teknik statistik dan distribusi normal untuk mengevaluasi penyebaran kasus putus sekolah berdasarkan variabel usia, jenis kelamin, dan faktor sosial ekonomi. Data diperoleh dari sumber pemerintah dan lembaga pendidikan, kemudian dianalisis untuk memahami karakteristik anak-anak yang terdampak. Distribusi normal digunakan untuk mengidentifikasi pola penyebaran dan faktor signifikan yang memengaruhi angka putus sekolah di provinsi tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai permasalahan putus sekolah serta rekomendasi kebijakan yang tepat. Penelitian ini juga menyoroti kontribusi Teknik Informatika dalam menganalisis isu-isu sosial dan pendidikan di Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis statistik
  topic: keywords
subject: Aksesibilitas pendidikan
  topic: keywords
subject: Kalimantan Tengah
  topic: keywords
subject: Kurva Normal
  topic: keywords
subject: Pendidikan
  topic: keywords
creator: Muhamad Ridwan
creator: Alif Mayrossi Berlison
creator: Thomas Re Manuel Putra Sihombing
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Muhamad Ridwan, Alif Mayrossi Berlison, Thomas Re Manuel Putra Sihombing, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-16
publication date: 2024-12-16
starting page: 200
ending page: 204
doi: 10.69533/srn0p972

Pengembangan Kurikulum Berbasis Informatika untuk Memenuhi Kebutuhan Industri di Era Digital
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan industri di era digital dalam upaya mengembangkan kurikulum yang relevan dengan tuntutan zaman. Penelitian ini menggunakan metode campuran, yakni survei terhadap 50 perusahaan berbasis digital dan wawancara mendalam dengan 10 pakar pendidikan. Survei dirancang untuk mengidentifikasi keterampilan utama yang diperlukan oleh industri, seperti literasi data, penguasaan teknologi, pemecahan masalah kompleks, dan kreativitas, sedangkan wawancara bertujuan menggali tantangan serta peluang dalam implementasi kurikulum berbasis teknologi. Hasil survei menunjukkan bahwa literasi data menjadi prioritas utama dengan persentase 85%, diikuti penguasaan teknologi sebesar 78%, sementara kreativitas dan kolaborasi lintas disiplin meskipun di posisi lebih rendah, tetap dianggap signifikan oleh lebih dari 50% responden. Hasil wawancara mengungkap tiga tantangan utama, yaitu keterbatasan infrastruktur teknologi di daerah terpencil, kurangnya pelatihan bagi tenaga pengajar dalam mengintegrasikan teknologi, dan kesenjangan antara kurikulum yang terlalu teoritis dengan kebutuhan praktis industri. Analisis data menunjukkan bahwa integrasi teknologi digital, pembelajaran berbasis proyek, dan kolaborasi lintas disiplin adalah pendekatan yang diperlukan untuk mencetak lulusan yang kompetitif. Temuan ini relevan dengan literatur terkait keterampilan abad ke-21 dan tuntutan Revolusi Industri 4.0, yang menekankan pentingnya berpikir kritis, kreativitas, dan literasi digital. Penelitian ini menyoroti perlunya sinergi antara institusi pendidikan, pemerintah, dan industri untuk merancang kurikulum adaptif yang mendukung pembelajaran seumur hidup dan meningkatkan daya saing tenaga kerja.
subject: Articles
  topic: section
subject: Daya Saing Tenaga Kerja
  topic: keywords
subject: Era Digital
  topic: keywords
subject: Kebutuhan Industri
  topic: keywords
subject: Kurikulum adaptif
  topic: keywords
subject: Literasi data
  topic: keywords
creator: Rizqi Fajari
creator: Bayu Saputra
creator: Alif Mayrossi Berlinson
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Rizqi Fajari, Bayu Saputra, Alif Mayrossi Berlinson, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-16
publication date: 2024-12-16
starting page: 205
ending page: 210
doi: 10.69533/kfzk8j44

Proporsi Individu yang Memiliki Telepon Genggam dalam Perspektif Teknologi Informasi dan Komunikasi
type: item
description: Penelitian ini menganalisis proporsi kepemilikan telepon genggam di Pulau Kalimantan dan Jawa selama 2021–2023 dengan pendekatan kuantitatif berbasis data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Telepon genggam, khususnya smartphone, semakin esensial dalam mendukung aktivitas sosial, pendidikan, dan komunikasi. Penelitian ini menunjukkan peningkatan signifikan penggunaan telepon genggam di Indonesia, terutama di kalangan mahasiswa, yang mencakup 85% dari total pengguna internet. Namun, permasalahan yang teridentifikasi adalah kurangnya kajian komparatif antardaerah terkait dinamika kepemilikan perangkat ini dalam konteks kesenjangan digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kalimantan Timur mencatat persentase tertinggi pada 2023 (81,75%), sementara Kalimantan Selatan mengalami penurunan. Di Jawa, DKI Jakarta mengalami peningkatan signifikan dari 67,82% (2021) menjadi 82,47% (2023). Studi ini memberikan pemahaman tentang ketimpangan akses teknologi serta kontribusinya terhadap pengembangan kebijakan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).
subject: Articles
  topic: section
subject: telepon genggam
  topic: keywords
subject: smartphone
  topic: keywords
subject: kepemilikan
  topic: keywords
subject: Pulau Kalimantan dan Jawa
  topic: keywords
creator: Reynaldi Dwi Saputra
creator: Dinda Marsyanadya Putri
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Reynaldi Dwi Saputra, Dinda Marsyanadya Putri, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-15
publication date: 2024-12-15
starting page: 183
ending page: 188
doi: 10.69533/2407sv12

Analisis Penggunaan Teknologi Informasi Sebagai Sumber Belajar
type: item
description: Penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Namun, efektivitasnya masih menghadapi tantangan seperti rendahnya literasi digital, kurangnya pelatihan guru, dan keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi oleh guru PPKn serta hubungannya dengan kompetensi profesional mereka di MGMP Kota Malang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain deskriptif. Populasi penelitian adalah 46 guru SMA PPKn di MGMP Kota Malang, dengan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS untuk deskripsi statistik dan korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan intensitas penggunaan sumber belajar berbasis teknologi informasi berada pada kategori sedang hingga tinggi. Skor rata-rata mencerminkan pemanfaatan yang cukup baik. Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara penggunaan teknologi informasi dan kompetensi profesional guru (r = 0,68, p < 0,05), yang berarti peningkatan pemanfaatan teknologi informasi mendukung peningkatan kompetensi profesional. Penelitian ini menyoroti pentingnya pelatihan teknologi dan peningkatan literasi digital guru untuk pembelajaran berbasis teknologi. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengambil kebijakan untuk memprioritaskan pengembangan infrastruktur serta program pelatihan guru berbasis teknologi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Literasi Digital
  topic: keywords
subject: Sumber Belajar Teknologi
  topic: keywords
subject: Teknologi Informasi
  topic: keywords
creator: Claudy Queen Pirera
creator: Meilinda Xanderina
creator: Yulia Patimah
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Claudy Queen Pirera, Meilinda Xanderina, Yulia Patimah, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-20
publication date: 2024-12-20
starting page: 225
ending page: 232
doi: 10.69533/nnkz3218

Penerapan Distribusi T-Student Untuk Penaksiran Interval Pada Data Sampel Kecil Menggunakan Python
type: item
description: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dalam analisis statistik dengan data sampel kecil, di mana estimasi parameter populasi kurang akurat akibat keterbatasan ukuran sampel dan ketidakpastian varians populasi. Tujuan penelitian adalah menerapkan distribusi t-Student sebagai solusi untuk mengestimasi interval kepercayaan pada data sampel kecil. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menganalisis data rata-rata lama sekolah tahun 2022 dari BPS. Simulasi data dilakukan menggunakan Python dengan pustaka numpy, pandas, dan scipy untuk menghitung statistik deskriptif dan inferensial. Perhitungan interval kepercayaan dilakukan dengan distribusi t-Student pada tingkat kepercayaan 95%. Hasil menunjukkan rata-rata lama sekolah sekitar 8 tahun, dengan interval kepercayaan [8,4; 8,7], berdasarkan ukuran sampel 549, rata-rata 8,57, dan deviasi standar 1,59. Visualisasi histogram menunjukkan mayoritas daerah memiliki rata-rata lama sekolah 7–9 tahun. Kesimpulan menyatakan distribusi t-Student efektif untuk data sampel kecil dan Python mendukung analisis yang efisien dan transparan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Distribusi t-Student
  topic: keywords
subject: Interval Kepercayaan
  topic: keywords
subject: Data Sampel Kecil
  topic: keywords
subject: Python
  topic: keywords
subject: Analisis Statistik
  topic: keywords
creator: Ryan Delon Pratama
creator: Atong Nazarius
creator: Rifky Mustaqim Handoko
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Ryan Delon Pratama, Atong Nazarius, Rifky Mustaqim Handoko, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-16
publication date: 2024-12-16
starting page: 189
ending page: 194
doi: 10.69533/atc8bx33

Transformasi Pendidikan Teknologi Informasi melalui Standar Computing Curricula 2020 di Indonesia
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi (TI) yang pesat memerlukan transformasi pendidikan TI untuk memastikan relevansi dan daya saing lulusan di era digital. Computing Curricula 2020 (CC2020) menjadi standar internasional yang memodernisasi kurikulum TI dengan menitikberatkan pada kompetensi, profesionalisme, dan kebutuhan industri. Artikel ini menganalisis adopsi CC2020 dalam mendukung transformasi pendidikan TI di Indonesia melalui kajian literatur dan analisis fenomena pendidikan. Temuan menunjukkan bahwa tantangan seperti keterbatasan sumber daya, resistensi terhadap perubahan, dan kesenjangan pendidikan-industri memerlukan perhatian serius. Implementasi CC2020 menawarkan peluang strategis, termasuk penyelarasan dengan kebutuhan industri global dan peningkatan daya saing lulusan. Kesimpulannya, adopsi CC2020 dapat menjadi langkah strategis untuk mengembangkan SDM yang adaptif, kompeten, dan siap menghadapi era globalisasi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Computing Curricula 2020
  topic: keywords
subject: pendidikan TI
  topic: keywords
subject: kompetensi
  topic: keywords
creator: Gress Jinu
creator: Devina Fahrisa
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Gress Jinu, Devina Fahrisa, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-23
publication date: 2024-12-23
doi: 10.69533/fc6yjm50

Penggunaan Distribusi Chi-Square dan Distribusi Proporsi dalam Penilaian Efektivitas Sistem Informasi di Perguruan Tinggi
type: item
description: Penilaian efektivitas sistem informasi di perguruan tinggi merupakan langkah penting untuk memastikan layanan akademik berjalan optimal. Efektivitas ini dipengaruhi oleh faktor seperti kualitas sistem, kepuasan pengguna, dan kinerja keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara kualitas sistem informasi akademik dengan kepuasan pengguna menggunakan metode statistik distribusi Chi-Square dan distribusi proporsi. Data dikumpulkan melalui survei terhadap mahasiswa, dosen, dan staf administrasi, dengan total responden sebanyak 150 orang. Uji Chi-Square digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel kualitas sistem dan kepuasan pengguna, sementara distribusi proporsi memberikan gambaran tingkat kepuasan di kalangan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara kualitas sistem dan kepuasan pengguna (nilai p = 0,003). Sebagian besar pengguna (68%) merasa sistem cukup efektif dalam mendukung aktivitas akademik, meskipun terdapat beberapa keluhan mengenai kecepatan akses dan dukungan teknis. Temuan ini memberikan landasan untuk meningkatkan kualitas layanan sistem informasi akademik, termasuk perbaikan teknis dan peningkatan dukungan pengguna.
subject: Articles
  topic: section
subject: Chi-Square
  topic: keywords
subject: Distribusi Proporsi
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Efektivitas
  topic: keywords
subject: Perguruan Tinggi
  topic: keywords
creator: Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Suryani
creator: Febriani Auria
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Suryani, Febriani Auria, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-16
publication date: 2024-12-16
starting page: 195
ending page: 199
doi: 10.69533/nqw5ah83

Analisis Perbedaan Pembangunan Teknologi Informasi pada Bidang Ekonomi
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan rata-rata pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Indonesia dan dampaknya terhadap tingkat ekonomi, dengan fokus pada perbandingan antara wilayah Barat dan Timur Indonesia. Dalam konteks Indonesia sebagai negara kepulauan, infrastruktur TIK sangat penting untuk menciptakan interkonektivitas antar pulau dan daerah. Meskipun terdapat kemajuan dalam pembangunan TIK, masih banyak wilayah, terutama di Timur Indonesia, yang belum terjangkau oleh infrastruktur ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber terpercaya, termasuk laporan resmi dan artikel ilmiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan TIK berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, namun juga memperburuk ketimpangan distribusi pendapatan antara kelompok masyarakat. Ketimpangan ini berpotensi menimbulkan masalah sosial yang lebih luas, di mana masyarakat berpenghasilan rendah semakin terpinggirkan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tambahan mengenai dinamika yang terjadi akibat perkembangan TIK dan pentingnya pemerataan akses teknologi untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang inklusif di seluruh wilayah Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Perkembangan TIK
  topic: keywords
subject: Pengaruh TIK terhadap Ekonomi
  topic: keywords
subject: Perbandingan Wilayah
  topic: keywords
creator: Andika Prayoga
creator: Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak
creator: Florensiana Talentina Angela Seda
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Andika Prayoga, Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak, Florensiana Talentina Angela Seda, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-09
publication date: 2024-12-09
starting page: 163
ending page: 169
doi: 10.69533/psar3e79

Analisis Distribusi Kinerja SVM dan KNN Berdasarkan Rata Rata Simpangan Baku dan Stabilitas
type: item
description: Di bidang pembelajaran mesin, dua algoritma yang umum digunakan untuk tugas klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, namun memilih algoritma terbaik memerlukan analisis rinci mengenai kinerjanya dalam skenario yang berbeda. Tujuan artikel ini adalah membandingkan performa kedua algoritma menggunakan metrik statistik utama yaitu, Akurasi Rata-Rata, Deviasi Standar, dan Stabilitas Performa. Untuk mengevaluasi algoritma, teknik k-fold cross-validation digunakan pada kumpulan data klasifikasi tertentu. Hal ini memungkinkan Anda mengukur keakuratan model pada rentang data yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi SVM lebih tinggi dibandingkan dengan ANN, dengan nilai SVM sebesar 0,980 dan nilai ANN sebesar 0,953. Selain itu, deviasi standar kinerja SVM yang lebih rendah (0,043 dibandingkan dengan 0,052 untuk KNN) menunjukkan bahwa kinerja SVM lebih stabil dan konsisten di seluruh konvolusi. Hal ini membuat SVM lebih andal ketika menangani data baru, terutama dataset dengan pola yang kompleks dan sulit dipisahkan. Temuan ini memberikan panduan penting dalam memilih algoritma klasifikasi berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi. SVM lebih disukai ketika stabilitas dan keandalan hasil diperlukan, sedangkan ANN mungkin lebih cocok untuk masalah sederhana dan kumpulan data kecil. Memahami distribusi performa algoritme ini dapat membantu pengguna membuat keputusan yang lebih baik saat menerapkan pembelajaran mesin.
subject: Articles
  topic: section
subject: Distribusi Kinerja
  topic: keywords
subject: K-Nearest Neighbors
  topic: keywords
subject: Simpangan Baku
  topic: keywords
subject: Support Vector Machine
  topic: keywords
creator: Fransciko Pritama
creator: Ekat Rueh Daya Leluni
creator: Yovita
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Fransciko Pritama, Ekat Rueh Daya Leluni, Yovita, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-09
publication date: 2024-12-09
starting page: 170
ending page: 174
doi: 10.69533/xgqngy78

Analisis Tren Pengangguran di Kalimantan Tengah Menggunakan Pendekatan Komputasi
type: item
description: Pengangguran adalah salah satu permasalahan sosial-ekonomi yang berdampak signifikan pada pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Kalimantan Tengah, khususnya Kota Palangka Raya, menghadapi tingkat pengangguran yang fluktuatif, yang dapat memengaruhi stabilitas sosial dan ekonomi daerah. Fenomena ini disebabkan oleh berbagai faktor, seperti ketidaksesuaian keterampilan tenaga kerja dengan kebutuhan pasar, kurangnya peluang kerja, serta dinamika ekonomi dan kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren pengangguran di Kota Palangka Raya dengan membandingkan nilai rata-rata tingkat pengangguran per kabupaten/kota di Kalimantan Tengah. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi literatur dan survei internet. Data sekunder diperoleh dari sumber resmi seperti Badan Pusat Statistik (BPS) dan laporan pemerintah daerah. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi pola pengangguran, faktor-faktor yang memengaruhi, serta rekomendasi strategis yang dapat diambil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di Kota Palangka Raya dipengaruhi oleh faktor ekonomi, sosial, dan kebijakan setempat. Penelitian ini memberikan rekomendasi berupa pengembangan sektor ekonomi potensial dan peningkatan kualitas sumber daya manusia sebagai langkah strategis untuk menurunkan tingkat pengangguran. Dengan temuan ini, penelitian diharapkan dapat menjadi acuan dalam perumusan kebijakan pembangunan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan di Kalimantan Tengah.
subject: Articles
  topic: section
subject: Analisis Tren Pengangguran
  topic: keywords
subject: Kalimantan Tengah
  topic: keywords
subject: Kota Palangka Raya
  topic: keywords
subject: Pengangguran
  topic: keywords
subject: Stabilitas Sosial Ekonomi Palangka Raya
  topic: keywords
creator: Jessica Kunia Debora
creator: Rara Fahriyanti
creator: Maria Ramanda Kalawa Putri
creator: Jadiaman Parshusip
rights: Copyright (c) 2024 Jessica Kunia Debora, Rara Fahriyanti, Maria Ramanda Kalawa Putri, Jadiaman Parshusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-18
publication date: 2024-12-18
starting page: 218
ending page: 224
doi: 10.69533/xsdgtc56

Analisis Distribusi Proporsi Teknologi Informasi Sebagai Upaya Meningkatkan Daya Saing UMKM
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi proporsi penggunaan teknologi informasi (TI) di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Palangka Raya, serta mengidentifikasi faktor-faktor pendorong dan penghambat yang memengaruhi adopsi TI dalam meningkatkan daya saing UMKM. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed methods) yang melibatkan survei kuantitatif terhadap 100 UMKM, wawancara mendalam dengan 10 pelaku UMKM, dan analisis literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan TI, terutama melalui digital marketing dan e-commerce, berkontribusi signifikan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi operasional UMKM. Faktor pendorong utama meliputi kesiapan manajerial, keterampilan SDM, dan dukungan pemerintah, sedangkan faktor penghambat utama mencakup keterbatasan modal, kurangnya pengetahuan teknis, dan rendahnya infrastruktur teknologi. Kesimpulannya, meskipun TI menawarkan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pangsa pasar dan meningkatkan daya saing, tantangan infrastruktur dan sumber daya perlu diatasi melalui strategi yang komprehensif. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan pelaku UMKM untuk meningkatkan adopsi TI secara efektif.
subject: Articles
  topic: section
subject: UMKM
  topic: keywords
subject: daya saing
  topic: keywords
subject: digital marketing
  topic: keywords
subject: faktor pendorong
  topic: keywords
subject: teknologi Informasi
  topic: keywords
subject: penghambat
  topic: keywords
creator: Rizqi Fajari
creator: Bayu Saputra
creator: Evandri Christian Darrel
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Rizqi Fajari, Bayu Saputra, Evandri Christian Darrel, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-11
publication date: 2024-12-11
starting page: 175
ending page: 182
doi: 10.69533/6fevjw60

Penerapan Kurva Normal dalam Analisis Nilai Ujian Akhir Siswa Propinsi Kalimantan Tengah
type: item
description: Penelitian ini menganalisis distribusi nilai ujian akhir siswa di sekolah-sekolah Kalimantan Tengah menggunakan pendekatan statistik kurva normal, dengan metode pengumpulan data dari sistem informasi akademik sekolah dan analisis statistik deskriptif yang mencakup perhitungan parameter statistik dasar seperti rata-rata, median, modus, dan standar deviasi. Pemetaan data ke dalam kurva normal memungkinkan identifikasi pola distribusi dan perhitungan z-score untuk mendeteksi siswa dengan prestasi akademik signifikan berbeda, yang mengungkapkan bahwa mayoritas nilai terpusat di sekitar rata-rata kelas, dengan variasi prestasi dipengaruhi oleh faktor-faktor kompleks seperti latar belakang sosial ekonomi keluarga, kualitas pengajaran, dan metode pembelajaran. Penelitian ini menggunakan teknik statistik canggih untuk memberikan wawasan mendalam tentang kesenjangan kinerja pendidikan. Temuan penelitian menekankan perlunya strategi intervensi komprehensif untuk mengurangi kesenjangan akademik, di antaranya peningkatan kualitas proses pembelajaran, pengembangan metode evaluasi yang lebih variatif dan inklusif, serta implementasi program bimbingan belajar tambahan bagi siswa yang membutuhkan dukungan akademik khusus, sehingga memberikan kontribusi penting dalam memahami dinamika prestasi akademik dan menjadi landasan pengembangan kebijakan pendidikan yang lebih responsif dan adil di wilayah Kalimantan Tengah.
subject: Articles
  topic: section
subject: Distribusi Nilai
  topic: keywords
subject: Evaluasi Siswa
  topic: keywords
subject: Kalimantan Tengah
  topic: keywords
subject: Kurva Normal
  topic: keywords
subject: Z-Score
  topic: keywords
creator: Virginia Valentine
creator: Clara Sinta Septiani
creator: Muhammad Rizqullah Mulyono
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Virginia Valentine, Clara Sinta Septiani, Muhammad Rizqullah Mulyono, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-06
publication date: 2024-12-06
doi: 10.69533/y4f5rd94

Menghadapi Tantangan Dan Solusi Cybercrime Di Era Digital
type: item
description: Cybercrime merupakan ancaman terbesar di era digital yang terus berkembang seiring pesatnya teknologi informasi dan komunikasi, memberikan dampak kompleks terhadap individu hingga infrastruktur nasional. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis untuk mengidentifikasi tantangan utama dalam menghadapi cybercrime, dengan fokus pada dinamika keamanan siber global. Saai ini menunjukkan peningkatan pemanfaatan kecerdasan buatan dan analitik data besar dalam sistem pertahanan siber. Namun, masih terdapat pada integrasi lintas sektor, regulasi adaptif, serta pendekatan edukatif yang efektif dalam meningkatkan kesadaran publik. Kajian dilakukan terhadap faktor-faktor seperti cepatnya transformasi digital, rendahnya literasi keamanan siber, keterbatasan regulasi, dan defisit tenaga ahli. Penanganan cybercrime membutuhkan pendekatan komprehensif yang menggabungkan teknologi, hukum, pendidikan, dan kerja sama internasional. Solusi strategis mencakup penguatan infrastruktur, edukasi publik, kolaborasi global, pengembangan SDM, dan pemanfaatan AI dalam deteksi serta pencegahan ancaman secara proaktif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Edukasi Keamanan
  topic: keywords
subject: Kejahatan Siber
  topic: keywords
subject: Keamanan Digital
  topic: keywords
subject: Teknologi Informasi
  topic: keywords
creator: Virginia Valentine
creator: Clara Sinta Septiani
creator: Jadiaman Parhusip
rights: Copyright (c) 2024 Virginia Valentine, Clara Sinta Septiani, Jadiaman Parhusip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-05
publication date: 2024-12-05
starting page: 152
ending page: 156
doi: 10.69533/zazttp48